◆成果简介

项目来源国家自然科学基金“面向真皮层毛细血管的血糖多光谱高分辨光声显微无创精准检测（62165006)”和基于siPLS联合人工智能的血糖光声无创检测及影响因素研究（61650402），依托平台为江西科技师范大学江西省光电子与通信重点实验室和南昌市光电检测与信息处理重点实验室。团队人员共6人，其中教授2人，副教授2人，讲师2人。发表SCI和EI论文40余篇。

技术优势：光声显微成像技术结合光声光谱技术，可以提高血糖在体光声检测的准确度和可靠性。

技术创新点：

1. 为了解决传统血糖有损检测的弊端，提高血糖光声检测可靠性和准确性问题，提出了血糖光声无创精准检测技术，不仅可以获取被测组织中皮下毛细血管的结构形态，而且对血管进行精准定位，并在精准定位处开展血糖功能性的光声检测。

2. 相比传统血糖检测和光声检测而言，本技术实现了真正血管中血液的血糖光声检测，极大提高了检测的可靠性和准确性，可应用于临床医学的糖尿病无创诊断。

技术成熟度：正在研发

知识产权情况： ZL 202310412215.3、ZL 201710599886.X、ZL 201710599767.4、ZL 201910329062.X。

◆应用情况

本成果目前还处于实验室研发阶段，尚未形成产品和应用。

◆市场化前景

本技术和检测产品的研发，可以辅助临床糖尿病诊断和实时监测等，并可以拓展至血液其他组分（如：甘油三酯、胆固醇、总蛋白和血氧饱和度等）应用，因此本技术具有广阔的市场前景和经济效益。

◆期望合作方式：自行实施

◆联系方式

联系人：任重  联系电话：13607092591